大模型六小虎,低頭尋找六便士
在人工智能的浪潮中,大模型技術(shù)正成為推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。然而,隨著技術(shù)的快速發(fā)展和市場的高期待,大模型創(chuàng)企們也面臨著商業(yè)化的壓力和挑戰(zhàn)。
“要堅決地做ToC,堅決不做賠錢的ToB”,李開復(fù)言猶在耳,短短半年時間內(nèi),零一萬物首次交出了自己的ToB答卷。
面對外界質(zhì)疑的壓力,在昨天的發(fā)布會上,零一萬物拿出兩個面向企業(yè)的解決方案:
一是提供極高性價比的大模型API服務(wù)。據(jù)官方表示,在國際權(quán)威盲測榜單 LMSYS 上,其自研的Yi-Lightning模型超越GPT-4o。同時,該模型還給出了較有優(yōu)惠力度的價格,將每百萬tokens定價在0.99元。
二是做能賺錢的B端應(yīng)用產(chǎn)品。聚焦零售和電商等場景,零一萬物推出“AI 2.0數(shù)字人”,涵蓋AI伴侶、IP形象、電商直播、辦公會議等多個細分應(yīng)用場景,通過提供“AI大腦”,讓數(shù)字人的互動更加智能。
“我們的解決方案不會很多,但是我們希望每做一個ToB的解決方案,它本身都是盈利的,而不是做一單賠一單?!绷阋蝗f物CEO李開復(fù)表示。
加快商業(yè)化腳步的,不止零一萬物一家。
MiniMax在海外和國內(nèi)找到了AI產(chǎn)品落地的商機。專注AI陪伴賽道,以“Talkie”和“星野”為代表,這家大模型公司似乎在C端產(chǎn)品中拿到了相當可觀的收入——據(jù)海外媒體Financial Time報道,有MiniMax員工表示,預(yù)計今年年底,MiniMax的年收入有望突破7000萬美金。
大模型創(chuàng)企們從不活在象牙塔里,生存壓力鞭策著它們向前奔跑。
大模型底層技術(shù)突破速度逐漸放緩的同時,頭部企業(yè)背著一輪又一輪的融資,燒掉更多的訓(xùn)練成本。這意味著,它們還要回應(yīng)更多的市場質(zhì)疑,找到能夠保證自身健康運轉(zhuǎn)的商業(yè)化路徑。
望向高空遙不可及的滿月,“六小虎”也不得不低頭尋找地上的便士。
01 基礎(chǔ)大模型,解不了創(chuàng)企的渴
“硅谷已經(jīng)沒有人在賣大模型了,大家都在賣產(chǎn)品。”360董事長周鴻祎如此總結(jié)他這幾天在硅谷的所見所聞。
回顧今年,海外一些大模型公司已經(jīng)游走在并購、破產(chǎn)的邊緣:從Character.AI被谷歌收購,宣布放棄預(yù)訓(xùn)練,轉(zhuǎn)向和第三方模型公司合作;再到AI獨角獸Inflection AI被微軟收購;推出文生圖開源模型的Stability AI單季度虧損超3000萬美元,一度傳出“賣身”消息。
“沒有應(yīng)用,光有基礎(chǔ)模型,不管是開源還是閉源都一文不值?!痹诮衲晔澜缛斯ぶ悄艽髸╓AIC)上,李彥宏給出了上述判斷。
從商業(yè)化的角度衡量,在短短兩年的時間內(nèi),靠基礎(chǔ)大模型營利的光環(huán)已經(jīng)被打碎,它不是一門性感的好生意。
以頭部創(chuàng)企Open AI來說,得益于模型架構(gòu)優(yōu)化、訓(xùn)練成本降低,在大模型能力保持同等水平的同時,它給出的tokens價格顯著降低。今年7月,Open AI推出模型GPT-4o mini,相比于GPT-3.5 Turbo,該模型價格下降60%。
大模型每百萬tokens定價持續(xù)下調(diào) 圖源:Open AI
“通往智能的成本如此低廉。”奧特曼在X上感嘆。
而在國內(nèi)市場,大模型的價格戰(zhàn)正在愈演愈烈。背靠大廠,手握算力資源,云廠商們給出了極具吸引力的低價。
但從披露信息來看,國內(nèi)的大模型價格戰(zhàn)算不上良性競爭。據(jù)《財經(jīng)》報道,包括阿里云、百度智能云在內(nèi)的多位云廠商負責人透露,在今年5月各大廠接連降價后,推理算力毛利率已跌至負數(shù)。
大廠的卷,一方面是借助云計算的資源優(yōu)勢,可將價格成本攤薄至更低的水準;另一方面,云廠商的盈利戰(zhàn)場不在大模型,而是在于“賣水”——借助大模型的價格優(yōu)勢,趁勢推銷基礎(chǔ)云產(chǎn)品。
而對于不具備上述優(yōu)勢的大模型創(chuàng)企來說,其基礎(chǔ)大模型的定價不可避免地要與云廠商展開競爭。
即便是Open AI,也無法將API服務(wù)一項當成核心營利業(yè)務(wù)。據(jù)悉,目前已有超過100萬第三方合作者使用Open AI的技術(shù)。但據(jù)Open AI預(yù)測,今年公司營收預(yù)計37億美元,其中,C端占據(jù)收入大頭,預(yù)測達到27億美元。調(diào)研機構(gòu)FutureSearch的一項研究顯示,API服務(wù)給Open AI帶來的收入僅占據(jù)總營收的15%。
在營收構(gòu)成中,API調(diào)用只占據(jù)15% 圖源:FutureSearch
將通用大模型包裝成對話產(chǎn)品直接端上桌,也無法適應(yīng)用戶的多種需求,從應(yīng)用角度出發(fā),它能覆蓋的用戶群體還相當有限。何況,當前國內(nèi)的通用大模型對話產(chǎn)品均以免費形式推出。
作為基礎(chǔ)產(chǎn)品,對話產(chǎn)品還需要企業(yè)花錢買流量,就更談不上直接變現(xiàn)收益。
通用即無用。
于是,從Open AI到國內(nèi)的大模型公司,紛紛針對細分領(lǐng)域推出了眾多產(chǎn)品。
按產(chǎn)品的路線來講,依然分化為了B端和C端兩個方向。
02 B端商業(yè)化,先下一城
壓力之下,大模型創(chuàng)企在追趕基礎(chǔ)大模型水平的同時,從沒放下過對商業(yè)化的思考。
從近半年的動向來看,大模型“六小虎”中的兩家補上了一度空白的商業(yè)化之路:
一直做C端產(chǎn)品的月之暗面,在兩個月前上線了面向企業(yè)端的API;零一萬物公布了能賺錢的B端解決方案,加速了“兩條腿走路”的進程。
對于當前局勢,多數(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)似乎達成了共識:選方向,ToB優(yōu)先于ToC。
側(cè)重B端業(yè)務(wù)也是大模型“六小虎”中的多數(shù)派。堅定擴展ToB市場,智譜AI和百川智能都找到了各自的發(fā)展方向。
毫無疑問,智譜AI是大模型六小虎里商業(yè)化進展最快的一家。
據(jù)媒體不完全統(tǒng)計,2024年智譜AI已經(jīng)在金融、能源、汽車等領(lǐng)域里又拿下了數(shù)十個訂單,其中大部分都是央國企。
據(jù)光錐智能獨家了解到,在9月份,智譜AI 完成了一輪內(nèi)部團隊的調(diào)整。調(diào)整的目標,就是這兩年的快速擴張后,做一個降本增效的階段性優(yōu)化。
而就在調(diào)整的前后,智譜AI被爆完成新一輪數(shù)十億元融資,投前估值達200億元。而這一輪融資中,國資再次入局——本輪領(lǐng)投方為中關(guān)村科學城公司,其為海淀區(qū)政府設(shè)立的市場化投資平臺。
國資的入局,也為未來在央國企的商業(yè)化擴張中,再次埋下了伏筆。
而智譜AI最值得大模型創(chuàng)業(yè)公司學習的,或許就是建立了一支全面面向B端的銷售團隊。
據(jù)了解,智譜AI把銷售團隊做了類似云廠商的劃分,并且挖來了前字節(jié)跳動飛書的首席商業(yè)官吳瑋杰,將銷售團隊分為了華北、華東和華南大區(qū),每個大區(qū)有不同的側(cè)重點。比如,在華東大區(qū),消費就是重點布局的領(lǐng)域。
截至2023年11月中旬,智譜AI的商業(yè)化團隊從最初的十幾人迅速發(fā)展到上百人,從售前到售后、包括解決方案均建立了完善的團隊。
面對大模型公司商業(yè)化的難題,智譜AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO張帆則比較樂觀,他曾經(jīng)對光錐智能稱,大模型天然的在商業(yè)和技術(shù)上有很好的循環(huán)。
階躍星辰則表示不做傳統(tǒng)的To B賽道。和上述兩家不同的是,階躍星辰放棄了傳統(tǒng)定制化和私有化部署的路線,只為金融、網(wǎng)絡(luò)文學等領(lǐng)域提供解決方案,比如和國泰君安合作打造證券大模型。
關(guān)于B端的戰(zhàn)略布局,零一萬物李開復(fù)也給出了自己的考量:
“從全世界的范疇來說,ToB供應(yīng)商基本都是當?shù)氐??!崩铋_復(fù)表示,“做ToB就做國內(nèi),我們找到了一些破局的空間,比如用數(shù)字人來做零售,來做餐飲等等,提供一個完整的解決方案。”
雖然國內(nèi)的數(shù)字人競爭已經(jīng)非常激烈,但真正有大模型底層能力的公司并不多,對零一萬物來講或許是一個破局的機會,但要想拿到一個好的結(jié)果,數(shù)字人市場的后來者遠遠撐不起一家百億估值大模型的故事。
百川智能則專注醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)力。在百川智能CEO王小川看來,醫(yī)療是“大模型皇冠上的明珠”,是大模型商業(yè)化落地的最佳場景之一。
從提供給用戶的健康管理類應(yīng)用,到面向企業(yè)的MaaS和AaaS的解決方案,百川智能探索大模型技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域落地的多種應(yīng)用。今年8月,百川智能和北京兒童醫(yī)院達成合作,計劃推出兒童健康大模型+4款A(yù)I智慧兒童服務(wù)產(chǎn)品。
03 C端商業(yè)化,視頻好于文字,出海優(yōu)于國內(nèi)
大模型基礎(chǔ)能力接近海外市場的同時,C端AI原生應(yīng)用的王座仍然空懸,萬眾期待的“億級DAU”產(chǎn)品沒有誕生,但沒有人想錯過這個機會。
“ToC市場會是To B的十倍?!蓖跣〈ㄔ硎尽?/p>
但要想切下這塊香甜的蛋糕,手握流量的大廠更具有先發(fā)優(yōu)勢。有著“App”工廠之稱的字節(jié)和旗下的豆包大模型就是先例。9月,據(jù)AI產(chǎn)品榜數(shù)據(jù)顯示,豆包月活達到4700萬,相比之下,Kimi的月活僅達到571萬,不到前者的15%。
做ToC,優(yōu)先選擇出海。李開復(fù)提及,考慮到國內(nèi)AI應(yīng)用獲客成本水漲船高,以及海外用戶付費習慣成熟的優(yōu)勢,基于上述原因,目前零一萬物的C端產(chǎn)品主要布局海外市場。
從大模型“六小虎”在C端的布局來看,在尋找PMF(產(chǎn)品和市場匹配度)的機會上,多數(shù)廠商都保持著對熱門方向的關(guān)注熱情。其中,AI搜索、AI陪伴、AI視頻、AI生產(chǎn)力工具等賽道的競爭尤為激烈。
以AI搜索賽道為例,在前期壁壘不高的情況下,大模型創(chuàng)企們還在探索更佳的落地方式。
或許是受到Open AI o1模型的啟發(fā),AI搜索的破局點開始轉(zhuǎn)向慢思考,專注于對復(fù)雜問題拆解、分析能力的進化。
本月,月之暗面推出Kimi探索版,智譜旗下清言AI也上線“AI搜索”功能。前者可模擬人類的推理思考過程,多級分解復(fù)雜問題,執(zhí)行深度搜索;后者則以“思維鏈”為優(yōu)勢,在聯(lián)網(wǎng)搜索的基礎(chǔ)上疊加深度推理能力:它先將一個復(fù)雜的問題拆解成多個小步驟,再通過多次邏輯推演和交叉驗證,綜合得出答案,提升回答的準確性。
通過多步拆解 Kimi實現(xiàn)復(fù)雜問題的解答 圖源:月之暗面
大語言模型的產(chǎn)品,在C端的商業(yè)化難解,但在AI視頻等多模態(tài)領(lǐng)域,也有了改善。
大模型創(chuàng)企們的多模態(tài)探索進程不一,但先后有布局動作預(yù)估和新產(chǎn)品推出。
今年7月,智譜AI發(fā)布AI生成視頻產(chǎn)品“清影”,其支持生成6秒以內(nèi)的視頻,并于后續(xù)開源視頻模型CogVideoX。
MiniMax則在上個月發(fā)布視頻模型abab-video-1,在“海螺AI”上開放使用。據(jù)統(tǒng)計,MiniMax視頻模型目前在VBench(視頻生成模型評測體系)中超越快手可靈,拿到綜合排名第一的成績。
海螺AI圖生視頻效果展示 圖源:海螺AI
新的能力突破,也將成為拉開用戶差距的利器。憑借視頻生成能力的更新,在一個月的時間內(nèi),MiniMax旗下產(chǎn)品“海螺AI”月活增長8倍,其MAU已接近500萬。
相比于文字、語音等形態(tài),AI視頻模型的受眾更加廣泛。既能面向C端創(chuàng)作者,又能面向內(nèi)容創(chuàng)作公司。同時,國內(nèi)多數(shù)產(chǎn)品落地之時即制定了明確的付費標準,天然具備商業(yè)化優(yōu)勢。
潞晨科技創(chuàng)始人尤洋向光錐智能表示,視頻大模型可以直接變現(xiàn),通過打造成付費工具的方式,向創(chuàng)作者、廣告工作室、制片公司等提供服務(wù)。
加速奔跑的大模型創(chuàng)企,正在努力熬過市場期待錯位的泡沫破裂期,追逐基礎(chǔ)大模型能力之外,堅定探索契合自身的商業(yè)化路徑。
“泡沫過后,那些無法滿足市場需求的偽創(chuàng)新將會被清洗掉。”談及泡沫問題,李彥宏回答。
“在這之后,有1%的企業(yè)將脫穎而出,繼續(xù)成長,為社會創(chuàng)造巨大價值。現(xiàn)在,我們只是在經(jīng)歷這個階段,這個行業(yè)比去年更冷靜,也更健康?!?/p>
文|魏琳華?????? 編|王一粟
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【光錐智能】,微信公眾號:【光錐智能】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。
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