網站流量被超,Midjourney要掉下神壇?

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Midjourney 的出現可以說是引領了 AI 生圖的風潮,不過原來流量一騎絕塵的它,現在卻迎來了流量下滑的困境。為什么 Midjourney 的流量會被其他產品超越?不妨來看看本文的拆解。

在 2024 年 1 月的 AI 產品榜(aicpb.com)中,網站流量一直排在 AI 生圖產品榜排名第二的 Leonardo.ai 實現反超,把之前排名第一的 Midjourney 擠下神壇。而在 2 月份,Midjourney 的流量進一步下滑,兩款產品之間的流量差距更大了。

AI 產品榜生圖產品分榜(2 月)|圖片來源:aicpb.com

與 ChatGPT 引領 AI 聊天一樣,Midjourney 引領了 AI 生圖的風潮,人們經常把兩款產品相提并論,稱他們是各自領域的開山之作。但是時至今日,ChatGPT 雖然增長也放緩了,但在自己的賽道里,流量仍一騎絕塵,高出第二名的 Gemini 5 倍,但 Midjourney 卻被一款半年前名氣遠不如它的產品超越。

Midjourney 與 Leonardo.ai 的流量走勢圖

觀察 Midjourney 和 Leonardo.ai 的流量走勢圖可以發現,無論是在流量下滑階段,還是反彈階段,Leonardo.ai 的表現都更為堅挺。

Writerbuddy 統計的流量凈損失Top5的AI產品,統計周期:2022 年 9 月-2023 年 8 月

而從更長的時間維度來看,在過了快速增長期后,Midjourney 的流量表現其實一直不太好。根據 Writerbuddy 推出的 AI 行業報告顯示,在上線的頭一年,Midjourney 是網站流量 Top50 的 AI 產品中流量凈損失第二高的產品。

本次生圖產品的“王位易主”其實是日積月累的結果,Midjourney 的表現當時有多令人驚艷、也相應的,要承擔其多大的流量維護壓力,顯然,Midjourney 并沒有做到。

一、丟失網站流量第一的寶座,Midjourney 真的不行了嗎?

其實,Midjourney 可能并沒有真正意義上丟掉第一的位置,Midjourney 一開始是建立在 Disocrd 的社群里的,用戶生圖并不會去官網,用戶只有在瀏覽自己的生圖記錄、或者查看其他人的作品時會打開網站,直到 11 月份 Midjourney 開始測試在官網生圖。

所以在 Midjourney 用戶在使用時會打開官網的比例不能確認的情況下,Midjourney 有可能還是使用人數最多的 AI 生圖產品。所以,我們也只能說,網站流量被超。

但不可否認的是,如果前后一致,始終以網站流量維度觀察 Midjourney,它的表現確實疲軟。為此,我們對網站流量數據進行了更全面地觀察。

注:每月訪問量等于(月獨立訪客數*獨立訪客月均訪問次數)

SimilarWeb 數據顯示,雖然 Leonardo.ai 在每月總訪問量略微領先,但是獨立訪客數仍低于 Midjourney,而且差距明顯,Leonardo.ai 則憑借單個獨立訪客的月均訪問次數更高,所以月訪問量才能高于 Midjourney。

而從其他數據來看,Leonardo.ai 也沒幾個能占據優勢,1 月的各項數據中,Leonardo.ai 只有平均訪問時間一項略高于 Midjourney。雖然總流量被 Leonardo.ai 超越,但 Midjourney 在其他維度上仍占有優勢。

但剛好是這兩項數據的差異,勾勒出了 2 個網站使用情況的區別,Leonardo.ai 雖然受眾面不如 Midjourney,但粘性更強,每個月訪問次數和單次訪問時長都恰好說明了這一點。

Midjourney 與 Leonardo.ai 近 3 個月獨訪客數變化趨勢|圖片來源:Similarweb

而且 Leonardo.ai 的受眾面正在穩步擴大,在 2024 年 1 月份 Midjourney 獨立訪客數下降了 5.9%,而 Leonardo.ai 卻增長了 16.45%,此消彼長間,兩款產品的流量就出現了反轉。獨立訪客數的下滑,以及不那么強的粘性,是 Midjourney 流量被反超的直接原因。

兩款產品的 1 月的流量來源情況(上),近一年頭部關鍵詞的搜索熱度(下)| 圖片來源:SimilarWeb,Google Trends

具體從流量來源看,Leonardo.ai 的直接訪問更多,而 Midjourney 的自然搜索的流量占比更高。在自然搜索關鍵詞方面,兩款產品都以品牌關鍵詞為主,占比都超過 90%。補充對比兩者關鍵詞熱度則會發現,Midjourney 的品牌關鍵詞在搜索熱度上碾壓了 Leonardo.ai。

通過這些數據,筆者感受到的是 Midjourney 依然擁有強大的品牌號召力,不斷有用戶慕名而來,但 Midjourney 并不怎么能留住他們,整體上和訪問數據是能夠對得上。

近三個月兩款產品直接訪問流量走勢圖|圖片來源:Similarweb

Midjourney 與 Leonardo.ai 近 3 個月獨立訪客數變化趨勢|圖片來源:Similarweb

二、為什么Midjourney無法留住用戶?

從以上的數據可以看出,造成流量被超越的原因,就是 Midjourney 留不住用戶了,而筆者體驗下來,Midjourney 的問題是,沒有明確創造出高頻的使用場景,用戶的使用成本也更高,付出和獲得之間有些失衡。

1. 雖然每張圖片都美得唬人,但卻找不到應用場景?

Midjourney 與 Leonardo.ai 等產品的區別主要在生圖模型。Midjourney 使用的是自研的閉源模型,而包括 Leonardo.ai 的其他生圖產品用的基本上都是 Stability AI 開發的開源模型 Stable Diffusion 和它的衍生模型。

令 Midjourney 名聲大噪的獲獎作品《太空歌劇院》

而基于這種差異,Midjourney 的主要優勢就是參數更多,生圖藝術性更好,最初大多數用戶都是被 Midjourney 的生圖效果吸引的。根據網絡上的信息,Midjourney 的訓練參數大約有 300-400 億個,而最新版的 Stable Diffusion 只有 66 億個。

但驚艷的效果,同時附帶了隨機性強的特征,有用戶評論,“Midjourney 張張精致唬人,但細節上總達不到滿意的效果,生圖像抽盲盒?!?strong>這種隨機性導致使用成本高昂,這里不是所以指錢,主要是指時間。

Midjourney 僅提供簡單選項,用戶主要通過提示詞來控制生圖|圖片來源:Midjourney

一是因為隨機性強,拉長了用戶想要獲取一張滿意的圖片的時間,以及用戶為了控制生圖效果需要不斷隨時學習 Prompt 的時間。如果不付出大量的學習時間,使用 Midjourney,用戶并不能得出相比其他產品更好的效果。

反觀 Stable Diffusion,作為開源模型,它在設計之初就追求可擴展能力強,而不同的開發者也可以基于自己的場景進行開發。雖然初期,開源模型訓練數據較少,基于 Stable Diffusion 的模型生圖的效果基本都弱于 Midjourney。但隨著時間的推移,開源模型可控性、擴展能力強的特點開始顯現。

在 Leonardo.ai 中就有適應 3D 動漫、游戲、動漫等多種生圖風格的 Checkpoint

注:Checkpoint 是經過 fine-tuning 的 Stable Diffusion 模型,以生成特定風格的圖片

而網站流量超過 Midjourney 的 Leonardo.ai,其實就是類似于一個社區,里面有大量基于 StableDiffusion 微調出來的 Checkpoint 模型,這些模型基本都是針對各種生圖風格(比如動漫、游戲、真人)進行了專項訓練,用戶生成的圖片更容易獲得自己的預期效果。

在 Checkpoint 的基礎上、或者直接使用 Stable Diffusion 模型,用戶還可以通過 Lora,向生成的圖片中加入特定的特征和元素,進一步生成更符合需求的圖片。Lora 的制作相當簡單,只需要一臺配置好一點的電腦(也可以在云端進行訓練),20-50 張圖片,就可以訓練一個自己的 Lora 了,幾乎沒有任何門檻。

市面上流量比較好的或者說大多數的 AI 生圖產品的主要思路就是通過 Checkpoint 和 Lora 來不斷找到自己的場景。

Alchemy 功能,該功能需要訂閱 Leonardo.ai 才能使用,訂閱價格 12/30/60 美金/年|圖片來源:Leonardo.ai 幫助文檔

而本次選題的主角 Leonardo.ai 的使用場景則主要是游戲美術設計。除了選用生圖模型大多偏向游戲和奇幻畫風,Leonardo.ai 提供 Alchemy 工具讓用戶更精準地控制生圖效果,以便達到能夠使用的水平。此外,Leonardo.ai 還提供線稿生圖、畫幅修改、3D 模型紋理生成等明確指向設計場景的功能。與 Midjourney 相比,定位要清晰許多。

Leonardo.ai 的功能一覽|圖片來源:Leonardo.ai

根據 Midjourney 的用戶調查顯示,68% 的用戶使用 Midjourney 是出于娛樂目的,而 32% 的用戶則出于工作或其他實際需求。相比 Leonrado.ai 指向“游戲美工”這個生產環節的使用場景且幫助用戶通過簡單的“點選”操作來控制效果,Midjourney 也許技術水平更高,生圖效果更好,但沒找到足夠剛需的使用場景、學習門檻也高。

其實,Midjourney 也可能意識到了,自己悶頭迭代技術,但用戶因為很難控制生圖效果、找不到場景的問題,所以在過去幾個月專注解決這些問題。

近半年 Midjourney 的更新|信息來源:Midjourney X

X 上對風格一致性功能的測試,該測試對比了 Midjourney V6 的角色一致性功能和 Stable Diffusion+Lora 的生圖角色一致性效果。注:IP-Adapter 是由騰訊 AI 實驗室推出的 Stable Diffusion 插件,用來解決角色一致性問題。
說實話,從 X 上的一些專業人士進行的一致性功能對比測試來看,Midjourney 做得還不錯,但很難和 Stable Diffusion+Lora 拉開差距。這就帶出了下一個問題。

2. 技術迭代曲線沒那么陡峭了,Midjourney的閉源高價策略可能會玩不轉

這半年來,雖然 Midjourney 推出了新版本的模型,上線了官網,也有幾個不錯的更新,但是它在技術上的優勢還是肉眼可見地消失了。

Midjourney V6 與 V5.2 的生圖效果對比|圖片來源:Paoka

下半年最重磅的更新是 Midjourney V6。新版本的模型在生圖的細節,光影效果的處理,AI 模型對提示詞的理解等方面都做了全面升級,所以它被很多用戶稱為“史上最強生圖模型”。

注:2 月底,Stability.ai 宣布即將推出最新版模型 Stable Diffusion 3(左圖),從網友的測試結果看,新模型的生圖效果與 Midjourney(右圖)的差距很小。

圖片來源:Bitcoin Ethereum News

SD3 與其他主流生圖模型的測試(根據人類評估的反饋),注:測試維度為視覺美學、對提示詞的理解、圖像中文字設計的質量,所有測試均以 SD3 為基準,縱坐標為勝率,不同顏色矩形條超過50%基準線表明在對應領域,SD3 拿到的用戶評估結果優于對比模型(橫坐標為對比模型)|圖片來源:Stability AI

但是 Midjourney V6 推出后不到兩個月,Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion 3。在論文中 Stability AI 表示,經過測試 SD3 的綜合能力高于市面上全部模型。而從圖中數據可以看出,在視覺美學、對提示詞的理解、圖像中文本設計的質量三個維度,SD3 的勝率都超過了 50%,在圖像文本生成質量上表現顯著優于 Midjourney V6,雖然不排除有 Stability AI 自賣自夸之嫌……

觀察 Midjourney 的網站流量數據,12 月份推出的 Midjourney V6 確實帶來了一定的流量增長,但也就算是流量恢復,想要靠技術迭代來大量吸引用戶,已經不太可能實現了。

雪上加霜的是,Midjourney 在技術上的優勢逐漸消弭,在價格上的劣勢就體現出來了。Midjourney 由于參數更多,需求的算力本身就高于 Stable Diffusion。根據 Midjourney 給出的數據,用戶端的算力成本能達到公司云成本的 90%,加上創始人 David Holz 堅決不融資的原則。種種原因造成了,Midjourney 的定價遠高于 Leonardo.ai 等其他生圖產品。

Midjourney 付費權益列表

Leonardo.ai 付費權益列表,注:生成每張圖片的成本為 1-7 個 Tokens,與用戶選擇的模型、清晰度、Lora 等設置有關。

Midjourney 每月的訂閱價格為 10-120 美元,沒有免費額度。而 Leonardo.ai 這邊就算不付費,用戶每天會得到 150 個 Tokens,結合生成圖片的成本,用戶每天最少能免費生成 20 張圖片,而通常則可以生成 50 張左右,其他生圖產品的定價也大同小異。對于非剛需用戶來說,免費版已經足夠了,而上面提到的,Midjourney 的大多數用戶都是非剛需。

藍色是 Leonardo.ai,橙色是 Midjourney,排名依據是該國家兩款產品的流量之和,注:在歐洲和美國等付費能力較強市場中,Midjourney 流量份額仍高于 Leonardo.ai;而在印度、巴西、土耳其等新興市場,Leonardo.ai 的流量份額明顯更高。

對于一個非剛需用戶來說,Leonardo.ai 等其他生圖產品在生圖效果上,與 Midjourney 差距不大,甚至在特定風格上表現更好的情況下,一面是至少 10 美元/月,不交錢就不能用的 Midjourney,另一面是免費版就夠用的 Leonardo.ai 等產品。可想而知,會有不少付費能力一般的用戶放棄 Midjourney 轉向其他生圖產品。

三、寫在最后

根據編輯部同事的測算,ChatGPT 目前似乎也遇到了用戶增長減緩的問題,而根據訂閱了 ChatGPT 同事的說法:“ChatGPT 很貴,但又沒貴出好來”,我想 Midjourney 流量下滑的原因也就在于此。

在 AI 的技術迭代曲線比較陡峭的時候,Midjourney、ChatGPT 等明星產品靠比市面上搭載開源模型的產品領先 1 年以上的技術,就可以輕松吸引用戶。

使用開源模型構建的AI產品|圖片來源:LinkedIn

而當技術迭代曲線逐漸平緩,開源 AI 模型的技術追近,Midjourney、ChatGPT 等收費更高的產品們勢必會受到沖擊。立足工作場景,還推出了 GPTs 擴大使用場景的 ChatGPT 尚且遭遇增長困境。而用戶定位模糊,使用場景又非剛需的 Midjourney 未來幾個月可能會面臨更嚴峻的生存環境。

參考文獻:

AI Industry Analysis: 50 Most Visited AI Tools and Their 24B+ Traffic Behavior Writerbuddy

Stable Diffusion和Checkpoint以及Lora模型是什么關系?標記獅社區

只有40名員工,卻不拿VC一分錢,Midjourney憑啥這么拽? 華爾街見聞

AI繪畫兩大龍頭Midjourney和Stable Diffusion之間區別 數英

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作者:張凱然,編輯:殷觀曉,出品:白鯨出海編輯部

來源公眾號:白鯨出海(ID:baijingAPP),泛互聯網出海服務平臺。

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