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深圳線下分享會,4位實戰派專家,與100+產品人深入剖析大模型技術在產品設計中的應用與挑戰

深圳線下分享會,4位實戰派專家,與100+產品人深入剖析大模型技術在產品設計中的應用與挑戰

隨著生成式AI的爆發式增長,大模型技術已經成為推動產品設計革新的關鍵力量。通過深度學習技術,智能識別圖片內容,不僅能讓產品設計更高效,還極大地提升了用戶的體驗。然而,大模型技術從概念到產品設計的實際應用還有相當一段路需要走,過程中也會面臨著諸多挑戰。
AI人工智能
如何用AI大模型打造外部信息召回神器

如何用AI大模型打造外部信息召回神器

在數字化營銷的業務場景中,召回模型是一種重要的工具,它可以根據用戶的行為和屬性,從海量的候選物品中篩選出最有可能感興趣的物品,從而提高轉化率和用戶滿意度。然而,傳統的召回模型往往只能利用內部信息,即用戶在平臺上的行為和屬性,而忽略了外部信息,即用戶在其他平臺或渠道上的行為和屬性,以及其他來源的信息,如社交媒體、新聞、天氣、節日等。這些外部信息可能對用戶的興趣和需求有很大的影響,如果能夠有效地利用它們,就可以提升召回模型的效果和覆蓋度,從而實現更精準的個性化推薦。 本文將介紹如何應用人工智能大模型,即具有強大的自然語言理解和生成能力的深度學習模型,來實現基于外部信息的召回模型。我們將分別介紹基于營銷漏斗的召回模型和基于情景的召回模型,以及它們的原理和應用場景。我們還將給出一些實例和示意圖,以幫助你更好地理解和運用這些模型。
人工智能大模型,讓你的召回模型更強大

人工智能大模型,讓你的召回模型更強大

召回模型是數字化營銷業務中的核心組件,它可以根據用戶的行為和偏好,從海量的候選物品中,篩選出最有可能吸引用戶的物品,從而提高用戶的滿意度和轉化率。然而,傳統的召回模型面臨著數據稀疏、泛化能力差、難以捕捉復雜的用戶和物品特征等挑戰。 人工智能大模型,是一種基于深度學習的模型,它可以利用海量的數據,學習到豐富的語義和知識,從而提高模型的表達能力和推理能力。 本文將從產品經理的視角,介紹如何使用人工智能大模型優化召回模型的步驟,以及在電商、廣告營銷和用戶增長等數字化營銷業務上的應用。
AIGC
GPT-4被證實具有「人類心智」登Nature!AI比人類更好察覺諷刺和暗示

GPT-4被證實具有「人類心智」登Nature!AI比人類更好察覺諷刺和暗示

關于AI是否具有「心智理論」一直存在很多爭議。Nature最新研究顯示,GPT-4的行為可與人類媲美,甚至能夠比人類更好地察覺出諷刺和暗示。雖然GPT-4在判斷別人是否「失言」方面,未及人類水平,但這是因為它被不表達觀點的護欄所限制,而并非因為其缺乏理解能力。