個(gè)人隨筆 讓轉(zhuǎn)化率提升10倍的海報(bào)技巧 ?HubSpot的數(shù)據(jù)顯示,具有高質(zhì)量圖片的產(chǎn)品頁(yè)面轉(zhuǎn)化率比普通頁(yè)面高出94%。這表明,精心設(shè)計(jì)的海報(bào)不僅能夠吸引用戶(hù)的注意,還能有效提升購(gòu)買(mǎi)欲望。 外貿(mào)小巨熊 個(gè)人觀(guān)點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)轉(zhuǎn)化率
交互體驗(yàn) 跨越感官 – 產(chǎn)品的多模態(tài)交互(系列四) “人類(lèi)是了不起的,我們每時(shí)每刻都會(huì)過(guò)濾和處理數(shù)百萬(wàn)條感官信息。我們不斷編織這些信息,不斷更新的想法,了解我們自己、我們周?chē)娜艘约笆澜缟系钠渌磺?。? 小末就是小末 基礎(chǔ)知識(shí)多模態(tài)交互經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
個(gè)人隨筆 創(chuàng)始人IP打造:To B低成本獲客的法寶 在To B業(yè)務(wù)領(lǐng)域,創(chuàng)始人個(gè)人品牌的影響力日益成為企業(yè)獲取客戶(hù)信任和低成本獲客的關(guān)鍵。本文深入探討了如何打造一個(gè)成功的創(chuàng)始人IP,從IP的重要性到內(nèi)容規(guī)劃到運(yùn)營(yíng)和轉(zhuǎn)化策略,為T(mén)o B業(yè)務(wù)的創(chuàng)始人和運(yùn)營(yíng)人員提供了全面的指導(dǎo)。 風(fēng)中追風(fēng)z 個(gè)人IP創(chuàng)始人IP經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 如何做產(chǎn)品規(guī)劃? 對(duì)于做了一段時(shí)間的產(chǎn)品來(lái)說(shuō),不止是要處理需求寫(xiě)文檔,還需要做好產(chǎn)品規(guī)劃,考慮商業(yè)模式等等問(wèn)題,同時(shí)也是升級(jí)必備的技能。產(chǎn)品如何規(guī)劃?我們來(lái)看看作者怎么說(shuō)。 李明Bright 個(gè)人觀(guān)點(diǎn)產(chǎn)品規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 高階產(chǎn)品如何有效管理需求? 作為產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能之一,需求管理的能力在不同層級(jí)上有著不同的要求。本文作者按照不同工作年限,給大家分享了在不同階段應(yīng)對(duì)需求管理的方法,供大家學(xué)習(xí)。 產(chǎn)品方法論集散地 方法論經(jīng)驗(yàn)總結(jié)需求管理
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 私域操盤(pán)手告訴你如何讓用戶(hù)留存翻倍增長(zhǎng)(下) 上一篇文章,我們分享了私域不好做的原因,我們接上一篇的“為什么”,講一下具體“怎么做”的問(wèn)題,分四個(gè)步驟。 私域何老師 個(gè)人觀(guān)點(diǎn)方法論私域運(yùn)營(yíng)
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 如何讓銷(xiāo)售目標(biāo)與銷(xiāo)售過(guò)程管理有效咬合 在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和不斷變化的商業(yè)環(huán)境中,銷(xiāo)售目標(biāo)的設(shè)定與實(shí)現(xiàn)成為了企業(yè)成功的關(guān)鍵。這篇文章深入探討了如何將銷(xiāo)售目標(biāo)與銷(xiāo)售過(guò)程管理緊密結(jié)合,以提高銷(xiāo)售效率和業(yè)績(jī)。 運(yùn)營(yíng)的不惑屋 方法論經(jīng)驗(yàn)總結(jié)過(guò)程管理
個(gè)人隨筆 麥肯錫都在用的MVP分析法,到底是什么? 在快節(jié)奏的商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)決策的重要工具。然而,數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的成功不僅取決于分析技術(shù)的高低,更在于其能否真正解決業(yè)務(wù)問(wèn)題并帶來(lái)實(shí)際價(jià)值。MVP(最小可行產(chǎn)品)分析法,這一原本用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思路,現(xiàn)在也被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,幫助企業(yè)以最小的投入快速驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析的有效性。 接地氣的陳老師 MVP數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
AI人工智能 與生成式 AI 的 6 種對(duì)話(huà)類(lèi)型 在使用生成式AI時(shí),通常會(huì)有幾種固定的對(duì)話(huà)模式。本文把這種對(duì)話(huà)模式分成6種,并給到了相應(yīng)的提示詞和方法,供各位參考。 小末就是小末 對(duì)話(huà)類(lèi)型方法論生成式AI
用戶(hù)研究 用戶(hù)分層技巧大揭秘:四類(lèi)分層方式,高手都在用… 用戶(hù)分層是每個(gè)產(chǎn)品都在做的事情。但如何才能真正做好用戶(hù)分層?今天,我們就來(lái)深入探討四類(lèi)行之有效的用戶(hù)分層方式,看看那些運(yùn)營(yíng)高手是如何做的。 小黑哥 方法論用戶(hù)分層經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
個(gè)人隨筆 天知道我有多激動(dòng),作為產(chǎn)品經(jīng)理用Cursor獨(dú)立開(kāi)發(fā)了一款小程序 本人經(jīng)管專(zhuān)業(yè),擔(dān)任AI產(chǎn)品經(jīng)理近8年。做夢(mèng)都在想各種天馬行空的idea,但終究只能因?yàn)椤安豢孔V”而擱置。做夢(mèng)也想不到,有一天我可以通過(guò) 獨(dú)立開(kāi)發(fā) 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)它們! 七吟覃 Cursor小程序獨(dú)立開(kāi)發(fā)者
個(gè)人隨筆 銀行數(shù)字化戰(zhàn)略與設(shè)計(jì)如何對(duì)接(上) 在金融服務(wù)領(lǐng)域,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是大勢(shì)所趨,更是提升客戶(hù)體驗(yàn)、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。然而,許多金融機(jī)構(gòu)在推進(jìn)數(shù)字化的過(guò)程中,往往忽視了設(shè)計(jì)的重要性。 TCC翻譯情報(bào)局 數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析經(jīng)驗(yàn)總結(jié)